Seminar statistische Versuchsplanung
Probieren geht bekanntlich über studieren. Lernen auch Sie die Werkzeuge der statistischen Versuchsplanung in einem Seminar ausführlich kennen und sparen Sie für Ihr Unternehmen somit langfristig Zeit, Kosten und Aufwand.
In der SIX SIGMA-Schulung „statistische Versuchsplanung“ lernen Teilnehmer in einem fünftägigen Seminar, wie bereits in der Entwicklungsphase von Produkten beziehungsweise in der Planungsphase von Prozessen unvermeidbare Zufallsfehler berücksichtigt werden können. Kursabsolventen sind daher anschließend in der Lage, sicherzustellen, dass nachfolgend exakt die Anzahl an Versuchen notwendig ist, mit der alle benötigten Informationen ableitbar sind.
Es werden dadurch überflüssige Durchläufe vermieden und so der Aufwand von Ressourcen ebenso wie Kosten minimiert. Zudem wird durch die Erkenntnisse gewährleistet, dass dennoch ausreichend Versuche durchgeführt werden, damit aus den Ergebnissen sämtliche relevanten Informationen vollständig und umfassend ermittelt werden können.
Durch die statistische Versuchsplanung können Wechselwirkungen erkannt und ein Optimum der wesentlichen Materialeigenschaften, Produktionsprozesse, Kosten etc. herausgearbeitet werden. Dazu ist sie das bislang einzige etablierte Verfahren. Ein entsprechendes Seminar ermöglicht Ihnen, von den wertvollen Erkenntnissen nachhaltig und messbar zu profitieren.
Theorie & Praxis der statistischen Versuchsplanung in fünf Tagen
Direkte Umsetzbarkeit im Arbeitsalltag unmittelbar nach dem Seminar
In der fünftägigen Schulung führe ich nicht lediglich in die Theorie ein, sondern möchte durch anwenderbezogene Beispiele gewährleisten, dass die Inhalte erfasst und auch in der Praxis durchgeführt werden können. Es ist erklärtes Ziel des Seminars über die statistische Versuchsplanung, dass die Teilnehmer am Ende der Schulung die vorgestellten Methoden selbstständig anwenden und praxisnahe Beispiele eigenständig berechnen können.
Aufgrund der Komplexität der Thematik erstreckt sich der Kurs auf fünf ganztägige Termine. Die zunächst rein didaktische Vermittlung der Lehrinhalte sowie deren Übung brauchen Zeit. Ziel ist es, dass die Kursteilnehmer das Erlernte hinterher auch sicher und fehlerfrei in der eigenen Berufspraxis anwenden können. Auf Wunsch können die Termine entweder direkt aufeinanderfolgend stattfinden oder alternativ auf zwei Schulungsblöcke aufgeteilt werden. Wir finden eine optimale Lösung, die in Ihren vollen Terminkalender passt.
SIX SIGMA-Schulung statistische Versuchsplanung: individuelle Seminar-Gestaltung je nach spezifischem Bedarf
In manchen Berufsumfeldern beziehungsweise für manche Projekte kann es sinnvoll sein, die erlernte Methodik der statistischen Versuchsplanung durch geeignete Vertiefungstechniken zu erweitern. Mit einem weiteren Seminar-Tag besteht die Möglichkeit, zusätzlich folgende Themen zu behandeln:
- Screening-Versuchspläne
- Placket-Burman-Versuchspläne
- Box-Behnken-Versuchspläne
- D-optimaler-Versuchsplan
- Split-Plot-Design
Zudem können folgende Themen an jeweils eigenen Tagen durchgenommen werden:
- Binäre Output-Daten und logistische Regressionsanalyse
- Taguchi-Design für robuste Prozesse
Außerdem biete ich an, Teilnehmer individuell zu aktuellen Projekten während der Schulung zu beraten und die statistische Versuchsplanung speziell darauf ausgerichtet im Seminar zu besprechen. Diese Beratung nimmt ebenfalls einen weiteren Tag in Anspruch.
Jeder Schulungstag beginnt um 8.00 Uhr und endet um 17.00 Uhr. Für das Seminar müssen Teilnehmer keinen zeitaufwendigen Ortswechsel auf sich nehmen. Ich biete an, den Kurs direkt vor Ort beim Kunden durchzuführen. Alternativ kann das Training auch online über Web-Konferenz stattfinden. Zu der Schulung erhalten Teilnehmer ausführliche Unterlagen in gedruckter Form.
Inhalte der Schulung:
Seminar Tag 1:
- Einführungen in DoE-Methodik
- Einführung in die verwendete Software Minitab®
- Grundlagen der Statistik: Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung, Wahrscheinlichkeitsnetz
- Grafische Werkzeuge und Datenvisualisierung
- Vertrauensbereiche
- Hypothesentest, Signifikanz, p-Wert, scheinbare Effekte, wahre Effekte
- Definition von Stör- und Regelgrößen
- Effekte, Wechselwirkungen
- Abgrenzung und Vorteile von DoE gegenüber anderen Methoden
- Fallbeispiele DoE vs. OFAT: Maschinenparameter mit 3 Input-Variablen
Seminar Tag 2:
- Varianzanalyse (ANOVA) mit mehreren unabhängigen Variablen
- Regressionsanalyse
- vollfaktorielle Versuchspläne mit Blockbildung, Randomisierung
- Residuenanalyse
- Prognose
- Standardfehler und mathematisches Modell
- Wirkungsflächenversuchspläne (RSD = response surface design) zur Ermittlung nicht-linearer Effekte
- Zentralpunkte
- Orthogonalität, Drehbarkeit
- Axialpunkte
- Zielgrößenoptimierung
- Kontur- und Wirkungsflächendiagramme
- statistische Bewertungskriterien: Bestimmtheitsmaße, PRESS-Wert
Seminar Tag 3:
- Vertiefung der Zielgrößenoptimierung (Optimierung von 2 Zielgrößen gleichzeitig)
- Überlagertes Konturdiagramm
- Vertrauens- und Prognosebereiche
- teilfaktorielle Versuchspläne
- mit/ohne Blockbildung
- mit/ohne Zentralpunkte
- Generator und Alias-Struktur
- Vermengung und Auflösung
- DoE zum Einsatz zur Reduzierung der Streuung in Prozessen
- DoE: Methode des steilsten Anstieges
- EVOP: Evolutionary Operations
- DoE mit Covariablen (ANCOVA)
- Beispiele aus der Praxis: Ausbeute chemischer Synthese-Reaktionen, Faserstärke von Polymerfasern; Therapieerfolge bei Medikamenten
Seminar Tag 4:
- Prozess-Landkarte
- Ursache-Wirkungs-Matrix
- Ishikawa-Diagramme
- Trendschärfe und Stichprobengröße
- Umgang mit Ausreißern
- Variablenvergleich nach Shainin
- Trendanalyse
- Beispiele aus der Praxis: Beschichtungen, Galvanik
Seminar Tag 5:
- statistische Versuchsplanung für Mischungen und Rezepturen
- Grundlagen von Mischungsversuchsplänen
- Simplex Design, Grad
- Varianz-Inflationsfaktor (VIF)
- Ergebnisspurendiagramm nach Cox
- Zielgrößenoptimierung
- Mischungsversuchspläne mit Beschränkungen
- Pseudokomponenten
- multiple Regressionsanalyse
- Beispiele aus der Praxis: Dehnung von Polymerfasern, Lackformulierungen
Sie wünschen sich mehr Informationen zur statistischen Versuchsplanung oder zum Kursaufbau? Oder möchten Sie gleich ein Seminar buchen? Nehmen Sie diesbezüglich jederzeit Kontakt auf. Dazu können Sie das Online-Formular nutzen, eine E-Mail schreiben oder sich telefonisch unter +49 (0) 9973 - 4762 bzw. +49 (0) 162 – 231 7775 an mich wenden. Ich melde mich umgehend zurück.